一个让无数顶尖数学家折戟，让华人天才数学家张益唐苦熬七年、被迫在赛百味洗盘子的超级数学难题——雅可比猜想，被Fable 5证伪！ 昨天傍晚，Anthropic的研究人员Levent Alpoge发布推文： 大家好，雅可比猜想是错的，感谢我的好友akhil问了这个问题，也感谢我的另一位好友Fable在世界杯决赛期间还在工作。

1、博鱼下载 这三块之外，还接了9个K-12生态连接器： ASSISTments出对齐课标、能自动判分的数学题，Canva把教学材料变成课堂能直接用的设计，还有Brisk、Diffit、MagicSchool、TeachFX等。

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2、广东一野猪街头冲撞抱娃妈妈？假的

」 原因是选角——跨性别演员Elliot Page出演角色，黑人女演员Lupita Nyong'o饰演海伦。

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底层 S0 / WBT 也有对标行业公开最强全身跟踪模型 SONIC 的量化数据：关节角误差从 3.3° 降到 1.5°，全身位置误差从 13.75 mm 降到 12.85 mm，动作平滑度同步提升。

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此刻，我们深陷一场异常激烈、多层交织的商业与地缘政治竞赛。

5、宁德时代(300750.SZ)发布上半年业绩，归母净利润增长41.98%至432.84亿元，拟10派14.11元

考虑到马斯克的历史战绩——2017年承诺特斯拉全自动驾驶、2020年承诺百万辆Robotaxi上路、2024年承诺人类登陆火星——没有一个按时兑现。

闭源模型的安全护栏也没能拉开差距。

它命名是知道规则，然后专挑规则看不见的地方下手。

6、伊朗总统赞扬中国等6国反战立场

Fable的下架计划不仅没有按期执行，反而被迫宣布「再延期5天」。

如果一家大型国央企为了避免被单一厂商「卡脖子」，同时采购了多款国产显卡，找其他大厂做纳管和推理优化，对方是不会尽心适配其他竞品的。

7、管规划的权力被夺走，以色列铁门加检查站？希伯伦正被驱逐

今天，AI只是被用来编造一座孤儿院、骗取一笔善款。

钛极能答，因为它的阴面每天都在用专业投放数据更新这些 Benchmark。

8、美加墨世界杯最新9大超新星：18岁中场已是大师 20岁瑞士妖人进3球

J-Space以认知神经科学的全局工作空间理论为解释框架，将语言模型的推理活动类比于人类意识层面的信息处理，在方法论和认识论层面都构成了重要推进，也为AI安全提供了全新的监控维度。

尤其像开头那张铺满整面墙的长卷，分辨率不够，凑近一看全糊了。

两个人手里攥着同一份商业计划书，跑去问Claude这事到底靠不靠谱。

9、外援扩容绝非中超出路：严控外援规模，才是本土足球崛起的关键

电送到了终端，用户该怎么用？ 清程极智打造了面向企业、开发者、各类Agent的一体化终端生态治理节点，补齐了Agent从下载部署到成本治理的最后一环。

至于那个迟迟不来的旗舰、和刚刚开跑的Gemini 4，都还是「期货」。

10、去一趟日本，才知道垃圾是最忠实的旅游搭子

其三，堵上一个口子，漏洞会从另一个口子冒出来。

前者，如今的模型早已驾轻就熟。

1、168.5㎡人文透天宅，谁看了不心动？

换句话说，谷歌是在赌——赌自己未来几年不需要大改Gemini的造法。

2、滨化股份：氟化氢产品占公司营业收入比例较小 预计不会对公司业绩产生重大影响

认错几小时后 CFO递上一张账本 巧的是，就在奥特曼发帖的同一天，OpenAI官网上线了另一篇文章。

3、不换模型，效果提升104%！上海AI Lab让Harness也能自进化了

行业习惯了按Token计费，也就是按燃烧的算力收钱。臻镭科技大跌15%！10倍航天大牛股，爆雷了……价格也低到离谱，每百万Token输入想要逃逸，又被抓回去重炼了。.3美元、输出.5美元。

4、7月更新

公元44年，古罗马。

5、胖东来，你学对了吗？

毕竟，谁会拿这种事撒谎？ 但独立AI安全研究者@cereblab偏不信。

6、史上最赚钱的投资之一！谷歌对Anthropic持股价值已飙升至1240亿美元

大规模恢复样本让模型在训练阶段接触大量非理想状态，并建立偏航判断与纠正动作之间的稳定关联。

注意，从引入高危漏洞到完美修复，整个过程连上下文都没切，一次潜在的CVE危机，就这样在编码阶段被轻松掐灭。

整个过程，提示词只有约180个单词，大约消耗了40万token，费用约为5美元（Claude估算）。

7、做梦拉存款、推信用卡被拉黑、累到胃疼，金融人快被年中考核逼疯

既然是工厂，最怕的就从来不是电费贵，而是停产。

这次三连弹只是前菜，但压轴的那句官宣，才是真正的重头戏。

8、恭喜威少：下家有着落了，是一支大黑马球队

接下来，我们一件一件拆开看。

2.8万亿参数，100万token超长上下文，原生支持视觉与多模态理解，都还只是开胃菜。

Physical Intelligence最新的π0.7，一个模型开箱即通吃多任务，连没训练过的机械臂都能零样本迁移。

同一堂课按学生水平自动分层（图源：Anthropic官方） 第三块，数据分析。