一觉醒来，GPT-5.6 Sol变笨了！ 一个日本的市场调研团队，早上开工没多久，就发现手里的Codex Sol MAX不太对劲，领队把这一上午的遭遇写成一个长帖，扔到了Reddit的r/codex上。

1、博鱼下载 Cherny说，自己现在几乎不亲手写提示词了。

当然，所有资料经用户授权，记忆可见、可校准、可关闭、可删除。博鱼下载这背后支撑的，是WPS 38年的文档内核。

2、那个曾被认为“没法带出门”的孩子，后来怎样了？

仿真里一个极小偏差，会在强化学习里被放大；机器人还可能学会钻漏洞，在虚拟世界当「规则大师」，一落地就被一块湿毛巾教做人。

3、“阿埃”战四处判罚引争议！VAR机构：认定裁判执法无误

结果比跑分刺激多了。

4、俄罗斯央行下调基准利率至14%

这正是James说的「先想清楚我要找的是什么类型的信息」。

5、“未老先突” 不是玩笑！年轻人的腰椎，到底承受了什么？

这，就是世界模型的意义。

第三层，L3深度扫描，也即跨文件深度审查。

我们是否应该陷入「AI 取代数学家」的陈旧恐慌？大可不必。

6、勒布朗·詹姆斯经纪人：艾弗森的影响力超过湖人队科比和奥尼尔

模型不关心你用了哪张卡，用户也不关心你机房里有多少P算力。

他此前分享工作流时给过一条建议：想把Claude Code榨到极致，最重要的一步，就是给它一个能验证自己工作的方式。

7、捷途环游者亮相，前路虎总监设计，更小更便宜？

首先是「工业皇冠上的明珠」——半导体制造设备。

他是首席科学家，是Gemini项目的联合负责人。

8、零跑B10在巴黎车展隆重亮相，明年全球上市，与比亚迪Atto3竞争

代码狂飙，安全是最可靠的底线 最后，要说明两点。

在接到需求之后，U1 Pro会先想版式、打草图，然后还会回头审一遍对不对味，再一块块填细节，最后统一调色、精修。

文献数据、实验数据的抽取和沉淀 这也造就了科研领域低效内卷的现状： AI 持续拟合公开的成功科研数据，却难以触达科研场景中占比超 90% 的试错数据； 前人验证过的无效方案、踩过的技术误区，后续研究仍会重复尝试； 已被证伪的科研路径，模型依旧会反复推演。

9、延庆：长城脚下过端午，百场活动逛不停

在徐立看来，多模态内容正在经历完全相同的演进逻辑，只是它还卡在半路上。

生态合力：从来酷到银联，智能体落地不是一个人的事 芯片再强，一个人也唱不了全场。

10、意甲都是穷哥们？米兰、尤文、那不勒斯近2年转会投入超皇萨仁

谷歌发布的测试结果，也显示Gemini 3.6 Flash在代码任务上被其他模型超越，仅在视觉和上下文基准测试中持续保持领先水平。

看了一排排会跳舞、会跑马拉松的人形机器人，你回公司一问：能帮我装配零部件么？能帮我分拣试管吗？能帮我打包吗？能帮我巡检吗？——不能。

1、这场世界杯营销战，中国企业怎么赢？

比如，现场Mech-GPT多模态大模型的人机交互单元演示。

2、巴林境内美国海军第五舰队总部所在区域附近传出爆炸声，因伊朗导弹袭击，巴林全境已拉响警报_网易订阅

支撑这三项能力背后，是一个S1-Omni-Corpus的语料库—— 覆盖200+个科研任务、包含百万级高质量科学多模态推理数据，并且在构建时刻意保留了「科学证据→任务判断→目标结果」这条可检查的链路。

3、英格兰1-2无缘决赛，名嘴贺炜道出输球真正原因，一针见血且文采斐然

对非触发样本，、，目标退化为标准训练，从而不影响干净效用。【期股联动】乙二醇盘中暴涨超4%！霍尔木兹海峡封锁引爆化工板块学习闭环的竞争 未来企业之间最重要的差异，不一定是谁使用了最强的模型，而是谁拥有更好的闭环。

4、尴尬！世界杯历史参赛队0球0积分球队 只剩国足和印尼

旁边放着仅重300克的数采头环KAI Halo Lite，随手戴上，就能在手机屏幕里看到精准的实时三维重构画面。

5、七旬老人被困不愿撤离，民警大喊：救你命为什么不愿配合

我把积攒了三个月的报销明细（大概200多条）扔给灵犀，说「帮我按部门、按费用类型分类汇总，标出超标的项目，生成一个可以直接交给财务的Excel。

6、岐黄学者徐凤芹：用中医“整体观”发展老年医学

说到底，一个上线快四年的产品，到今天才让你「搜回自己说过的话」。

幕后主角DM0.5 泛化能力的「涌现时刻」 15小时里，没有人在后台遥控。

对开发者来说，这意味着终于可以放心把一个完整issue、一整段工作流交出去跑通，而不必再当AI的保姆。

7、以青春之名 赴莲城之约——第六届湖南旅游发展大会志愿服务工作侧记

怎么把代价降下来？ 王晓刚打了个比方：开车时你不用记住路边每一棵树长什么样，只要盯住车速、车距和道路边界。

AI翻出了图论大师Tutte的「群流定理」（Group-flow theorem）。

8、放弃 5000 万新星！曼联豪掷重金，锁定世界第一后腰

通用Agentic，从「会调工具」到「能扛业务」 写代码只是Agentic能力的一半。

119号问题当年一口气问了三问，第三问悬赏100美元，如今状态已改为SOLVED。

相较于SFT，这种解耦方式不仅完美保留了预训练的通用泛化性，更实现了真正的零遗忘。

难得的是，超聚变没有停在讲故事，而是把自己变成了「第一个客户」。